dataiku lève 200 M$ en série F pour renforcer son IA d’entreprise

Le 13 juin 2024, Dataiku, la plateforme d’« enterprise AI », a annoncé une levée de fonds de 200 millions de dollars en série F, menée par Dawn Capital et avec la participation de ses investisseurs historiques. Cette opération, qui valorise la licorne française à près de 4,6 milliards de dollars, confirme la confiance des marchés dans le potentiel de l’IA au service des PME et grandes entreprises.

Contexte et actualité

Fondée en 2013, Dataiku s’est imposée comme un des leaders de l’IA d’entreprise, facilitant la collaboration entre data scientists et métiers pour industrialiser les modèles prédictifs. Selon le communiqué officiel de Dataiku, cette nouvelle enveloppe doit accélérer le développement de fonctionnalités cloud-native et renforcer l’accompagnement des clients.

Détails et analyse

• Montant & valorisation : 200 M$, valorisation à 4,6 Md$.
• Investisseurs : Dawn Capital (lead), Battery Ventures, Alven Capital, etc.
• Objectifs :
  • Étendre la plateforme cloud et SaaS,
  • Renforcer la R&D sur l’automatisation du déploiement de modèles,
  • Accélérer l’offre de formation et de support.

D’après TechCrunch, Dataiku compte désormais plus de 700 clients en production, dont plusieurs grandes ETI et industriels. La plateforme mise sur une UX simplifiée et des kits de démarrage “no-code” pour démocratiser l’accès à l’IA.

Impacts pour les entreprises

• Démocratisation de l’IA : baisse du time-to-market pour les cas d’usage (maintenance prédictive, scoring client, churn).
• Compétitivité renforcée : les PME peuvent rivaliser avec les grands groupes en disposant d’outils sophistiqués sans mobiliser une armée de data engineers.
• Risques maîtrisés : gouvernance des données et explication des modèles intégrées, ce qui facilite le respect des régulations (RGPD notamment).

Conseils pour tirer parti de cette tendance

1. Évaluez vos processus critiques (sales, supply chain, SAV) pour identifier des premiers cas d’usage IA à faible risque.
2. Choisissez une plateforme offrant des intégrations prêtes à l’emploi avec vos systèmes métiers (ERP/CRM).
3. Planifiez un pilote avec un expert en intégration d’intelligence artificielle pour sécuriser le déploiement.
4. Formez vos équipes : privilégiez des ateliers pratiques pour que vos collaborateurs exploitent pleinement la solution.

Conclusion

La levée de fonds de Dataiku illustre l’engouement croissant pour l’IA accessible aux PME et ETI. En structurant votre démarche et en vous appuyant sur des experts, vous pouvez transformer cette opportunité en avantage concurrentiel durable.

Vous souhaitez évaluer votre projet IA ou lancer un pilote rapidement ? Contactez Novane pour un audit gratuit et un accompagnement sur mesure.