intégrer l’API OpenAI GPT-4 dans une application Node.js : guide technique

intégrer l’API OpenAI GPT-4 dans une application Node.js

Vous souhaitez enrichir votre application avec un assistant intelligent capable de générer du texte naturel ? Dans ce guide, nous allons voir pas à pas comment appeler l’API OpenAI GPT-4 depuis Node.js, gérer les erreurs courantes et optimiser vos appels pour maîtriser coûts et performances.

1. Prérequis

• Node.js ≥ v14 installé (Node.js).
• Compte OpenAI et clé API (OPENAI_API_KEY).
• Un projet Express ou tout framework HTTP basique.

2. Installation des dépendances

npm init -y  
npm install openai dotenv express

Le package openai gère la communication avec l’API, dotenv charge les variables d’environnement et express sert d’exemple de serveur HTTP.

3. Configuration de l’environnement

Créez un fichier .env à la racine :

OPENAI_API_KEY=sk-********************************

Chargez cette clé au démarrage :

require('dotenv').config();

4. Premier appel à l’API GPT-4

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");  
const configuration = new Configuration({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });  
const openai = new OpenAIApi(configuration);

/**  
 * Génère une réponse via GPT-4  
 * @param {string} prompt  
 * @returns {Promise}  
 */  
async function generateCompletion(prompt) {  
  try {  
    const response = await openai.createChatCompletion({  
      model: "gpt-4",  
      messages: [{ role: "user", content: prompt }],  
      max_tokens: 150,  
      temperature: 0.7,  
    });  
    return response.data.choices[0].message.content.trim();  
  } catch (error) {  
    console.error("Erreur lors de l’appel OpenAI :", error.message);  
    throw error;  
  }  
}

5. Exemple d’intégration dans Express

const express = require('express');  
const app = express();  
app.use(express.json());

app.post('/api/chat', async (req, res) => {  
  const { prompt } = req.body;  
  if (!prompt) return res.status(400).json({ error: "Le champ prompt est requis." });

  try {  
    const answer = await generateCompletion(prompt);  
    res.json({ answer });  
  } catch {  
    res.status(500).json({ error: "Échec de la requête OpenAI." });  
  }  
});

const PORT = process.env.PORT || 3000;  
app.listen(PORT, () => console.log(`Serveur démarré sur le port ${PORT}`));

6. Erreurs fréquentes et résolutions

• 401 Unauthorized : clé API invalide ou non chargée (vérifiez .env).
• 429 Too Many Requests : dépassement du quota, ajouter un mécanisme de back-off ou réduire rate limit.
• 500 Internal Server Error : problème temporaire côté OpenAI, retenter après un délai.

7. Bonnes pratiques pour la production

• Limiter le nombre de tokens (max_tokens) et la température pour maîtriser le coût.
• Mettre en place un système de cache (Redis, mémoire) pour les prompts récurrents.
• Surveiller les métriques d’usage sur le dashboard OpenAI pour anticiper les dépenses.
• Loguer les erreurs et temps de réponse pour détecter les anomalies de performance.
• Protéger votre clé API : n’identifiez jamais la clé dans un client web.

8. Vers une intégration IA sur-mesure

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