• 1. Définition courte

  • 2. À quoi ça sert concrètement ?

  • 3. Missions au quotidien

  • 4. Outils essentiels (expliqués simplement)

  • 5. Compétences clés

  • 6. Comment apprendre (par étapes)

  • 7. Exemple mini pipeline CI (simplifié)

  • 8. FAQ rapide

  • 8.1. DevOps, c’est un métier ou une méthode ?

  • 8.2. Faut-il savoir coder ?

  • 8.3. Kubernetes est-il obligatoire ?

  • 8.4. Et la sécurité ?

  • 9. Et Novane dans tout ça ?

Ingénieur·e DevOps : fiche métier simple (rôle, missions, outils, salaires)

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L’ingénieur·e DevOps aide les équipes à livrer des applications plus vite et en toute confiance. Son rôle : automatiser les tâches répétitives (tests, déploiements), surveiller la santé des systèmes et améliorer la collaboration entre développeurs et ops. Voici une fiche métier claire et accessible.

Définition courte

Le DevOps n’est pas un outil mais une façon de travailler. L’ingénieur·e DevOps met en place des pipelines CI/CD, des environnements reproductibles (ex. Docker), et de la surveillance pour que chaque mise à jour arrive en production rapidement et sans stress.

À quoi ça sert concrètement ?

  • Automatiser les tests et les déploiements pour éviter les erreurs humaines.
  • Standardiser les environnements (même code, même résultat partout).
  • Superviser les applis (logs, métriques, alertes) et réagir vite en cas d’incident.
  • Sécuriser le cycle de vie (secrets, droits, scans de vulnérabilités).
  • Réduire les coûts cloud en ajustant les ressources automatiquement.

Missions au quotidien

  • Construire et maintenir les pipelines CI/CD (build, tests, déploiement).
  • Gérer l’infrastructure as code (Terraform, Ansible).
  • Conteneuriser les applis avec Docker et orchestrer avec Kubernetes si besoin.
  • Mettre en place la surveillance (logs, métriques, traces) et des alertes.
  • Améliorer la sécurité (gestion des secrets, scans, politiques d’accès).
  • Collaborer avec les équipes produit pour accélérer les livraisons.

Outils essentiels (expliqués simplement)

Domaine À quoi ça sert Exemples
CI/CD Automatiser build, tests, déploiements GitHub Actions, GitLab CI
Conteneurs Emballer l’app avec ses dépendances Docker
Orchestration Faire tourner des conteneurs à grande échelle Kubernetes
Infra as Code Décrire l’infra en fichiers pour la recréer à l’identique Terraform, Ansible
Observabilité Voir ce qui se passe en prod Prometheus, Grafana, ELK
Sécurité Protéger code, images, secrets Trivy, Snyk, Vault

Compétences clés

  • Esprit d’automatisation : supprimer les tâches manuelles répétitives.
  • Culture système : réseaux, Linux, bases cloud.
  • Collaboration : parler le langage des devs et des ops.
  • Curiosité : tester, mesurer, améliorer en continu.

Comment apprendre (par étapes)

  1. Maîtriser Git et un langage utilisé en back-end (ex. JavaScript/TypeScript pour Node.js).
  2. Apprendre Docker et les bonnes pratiques d’images.
  3. Mettre en place une CI simple (tests automatiques à chaque push).
  4. Déployer via CD sur un petit serveur, puis découvrir Terraform.
  5. Aller plus loin avec Kubernetes et l’observabilité (métriques, logs, traces).

Exemple mini pipeline CI (simplifié)

# .github/workflows/ci.yml
name: CI
on: [push]
jobs:
  build-test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: 20
      - run: npm ci
      - run: npm test -- --ci
      - run: npm run build

FAQ rapide

DevOps, c’est un métier ou une méthode ?

Les deux. Le DevOps est une culture (collaboration, automatisation) et un métier (mettre en pratique cette culture avec des outils).

Faut-il savoir coder ?

Oui, au moins pour écrire des scripts, configurer des pipelines et comprendre le code à livrer.

Kubernetes est-il obligatoire ?

Non. On peut commencer sans. Kubernetes devient utile quand l’app grandit ou doit être très disponible.

Et la sécurité ?

Elle fait partie du job : gestion des secrets, droits d’accès, scans d’images et dépendances, mises à jour régulières.

Et Novane dans tout ça ?

Novane conçoit des chaînes CI/CD, des environnements Docker/Kubernetes et de l’observabilité pour des produits concrets : SaaS, ERP/CRM et intégrations IA. Besoin d’accélérer vos déploiements ou de fiabiliser la prod ? Contactez-nous.

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