salesforce flow orchestrator : plongée technique dans les nouveaux éléments IA du 20 juin 2025

Le 20 juin 2025, Salesforce a dévoilé une mise à jour majeure de Flow Orchestrator, son moteur low-code de conception de processus CRM. Cette release ajoute des éléments décisionnels pilotés par l’IA et un SDK dédié aux connecteurs personnalisés, ouvrant la voie à des automatisations plus intelligentes et modulaires.

Contexte et actualité

Adopté par des milliers d’équipes ventes et service client, Flow Orchestrator permet de créer des workflows multi-étapes sans ligne de code. Jusqu’ici cantonné à des règles statiques, il s’enrichit désormais de capacités génératives et prédictives.

La note de version Salesforce Summer ’25 et le billet de ZDNet détaillent ces nouveautés.

Détails techniques et analyses

1. Nouvel élément « AI Decision »

• Appel intégré à Einstein Prediction Service pour évaluer un lead ou proposer l’étape suivante.
• Paramétrage via éditeur : sélection du modèle, seuils de confiance, mapping des champs.

{
  "type": "AI_DECISION",
  "label": "Scoring prédictif",
  "model": "EinsteinLeadScore",
  "confidenceThreshold": 0.75,
  "inputMappings": {
    "Lead.Age__c": "leadAge",
    "Lead.CompanySize__c": "companySize"
  },
  "outputMapping": {
    "score": "Lead.Score__c"
  }
}

2. SDK pour connecteurs personnalisés

Un kit npm permet de coder un ActionConnector en TypeScript :

import { ActionConnector, FlowContext } from '@salesforce/flow-sdk';

export class MyCustomConnector implements ActionConnector {
  async invoke(context: FlowContext) {
    // appel à un service externe
    const response = await fetch('https://api.example.com/data', { headers: { Authorization: context.authToken }});
    return { output: await response.json() };
  }
}

Impacts pour vos projets ERP/CRM

• Des workflows plus réactifs : l’IA oriente automatiquement les actions en fonction des données en temps réel.
• Standardisation et réutilisabilité : le SDK favorise la création de connecteurs certifiés pour vos applications métier.
• Réduction des délais de mise en production : moins de scripts ad hoc, tout se fait dans l’interface Flow Designer.

Conseils pour exploit et montée en compétences

1. Commencez par des POCs sur un sandbox : testez un « AI Decision » simple sur un objet standard (Lead, Case).
2. Pilotez la performance : suivez les métriques d’Einstien Prediction Service pour ajuster les seuils.
3. Dotez-vous d’experts en low-code et AI : formez vos équipes via notre service de formation et coaching.
4. En production, privilégiez les connecteurs packagés : réduisez la dette technique en exploitant le SDK IA Salesforce.

Conclusion

Avec l’ajout d’éléments AI et d’un SDK dédié, Salesforce Flow Orchestrator franchit un cap vers des automatisations réellement intelligentes. Pour évaluer l’impact sur votre architecture CRM/ERP ou envisager un déploiement, contactez notre équipe pour un audit personnalisé.