oracle netsuite intègre des microservices de gen ai pour l’erp et crm

Le 28 mai 2024, Oracle a annoncé le lancement de nouveaux microservices d’intelligence générative au sein de sa suite NetSuite. Propulsées par Azure OpenAI Service (GPT-4 Turbo), ces APIs visent à automatiser des tâches clés en ERP et CRM : prévisions de demande, optimisation des stocks, génération de rapports financiers et suggestions de relance clients.

Contexte et enjeux

Avec l’adoption croissante de la generative AI en entreprise, les acteurs SaaS renforcent leurs plateformes pour offrir des assistants métiers intégrés. Oracle, déjà positionné sur l’ERP cloud, franchit une nouvelle étape en exposant des endpoints RESTful prêts à l’emploi, sans nécessité de modèles locaux.

Détails techniques et implémentation

Chaque microservice se présente sous la forme d’une API REST sécurisée OAuth2. Exemple d’appel pour une prédiction de vente :

POST https://netsuite.oraclecloud.com/genai/v1/forecast
Authorization: Bearer <ACCESS_TOKEN>
Content-Type: application/json

{
  "model": "gpt-4-turbo",
  "data": {
    "historical_sales": [...],
    "seasonality": true,
    "horizon_months": 6
  }
}

Réponse :

{
  "forecast": [
    {"month": "2024-06", "predicted_revenue": 125000},
    {"month": "2024-07", "predicted_revenue": 130500},
    ...
  ],
  "confidence_interval": [0.85, 0.95]
}

Les développeurs Node.js ou Python peuvent intégrer ces services en quelques lignes. Les endpoints couvrent :

• Prévision de demande et optimisation de stock
• Rédaction automatique de rapports financiers
• Analyse de sentiment client et suggestions de relance
• Génération de scripts d’automatisation (suite Oracle ERP)

L’authentification s’appuie sur Oracle Identity Cloud Service (OIDC), avec des quotas adaptables selon le niveau de licence NetSuite.

Impacts pour les organisations

• Gain de temps : jusqu’à 50 % d’automatisation dans la production de rapports (Oracle Press).
• Amélioration de la précision des prévisions (+ 20 % selon les premiers retours) grâce au fine-tuning des prompts.
• Diminution du TCO IT : pas d’infrastructure machine learning à maintenir.
• Renforcement de l’adoption SaaS par une valeur ajoutée immédiate pour les métiers finance et ventes.

Conseils pour une intégration réussie

1. Cartographier d’abord les processus manuels les plus chronophages (ex. clôtures mensuelles).
2. Commencer par un POC sur un microservice (prévision ou rapport).
3. Adapter les prompts et valider les outputs avec les métiers.
4. Configurer la gouvernance des données et des accès via OIDC.
5. Évaluer les performances et ajuster les quotas API selon la volumétrie.

Conclusion

En ouvrant ses microservices de gen AI, Oracle renforce son positionnement SaaS ERP/CRM et propose une intégration rapide pour les DSI. Pour aller plus loin, découvrez comment nos services ERP/CRM et notre expertise en intégration d’intelligence artificielle peuvent accélérer votre adoption de ces nouvelles capacités.

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