monday.com lance monday AI pour optimiser les pipelines CRM via API GraphQL

Le 18 juin 2024, monday.com a annoncé la généralisation de monday AI, une nouvelle brique AI destinée aux équipes commerciales et aux intégrateurs. Via une API GraphQL ouverte, les développeurs peuvent désormais enrichir leurs pipelines CRM de résumés automatiques, de scoring prédictif et d’analyses de sentiment. Cet article propose une plongée technique peer-to-peer pour exploiter monday AI dans vos applications SaaS.

Détails et analyses

monday AI repose sur l’API GraphQL de monday.com, extendable à l’infini grâce à des opérations de custom fields et de webhooks. Voici comment :

1) Appel de l’API GraphQL pour générer un résumé

POST https://api.monday.com/v2
Headers:
  Authorization: YOUR_API_TOKEN
Body (JSON):
{
  "query": "mutation ($itemId: Int!, $model: String!) {\\
    aiSummary: generateSummary(itemId: $itemId, model: $model) {\\
      text\\
      timestamp\\
    }\\
  }",
  "variables": {
    "itemId": 123456789,
    "model": "gpt-4"
  }
}

Réponse typique :

{
  "data": {
    "aiSummary": {
      "text": "Rendez-vous conclu le 17/06 avec ACME. Prochaine étape: envoi du devis.",
      "timestamp": "2024-06-17T14:35:00Z"
    }
  }
}

2) Configuration de l’environnement Node.js

1. Installer les dépendances via npm :

   npm install node-fetch graphql-request

2. Exemple de script index.js :

   const { GraphQLClient, gql } = require('graphql-request');
   const client = new GraphQLClient('https://api.monday.com/v2', {
     headers: { Authorization: process.env.MONDAY_TOKEN }
   });
   
   async function getSummary(itemId) {
     const query = gql`
       mutation ($itemId: Int!, $model: String!) {
         aiSummary: generateSummary(itemId: $itemId, model: $model) {
           text
           timestamp
         }
       }
     `;
     const variables = { itemId, model: 'gpt-4' };
     const data = await client.request(query, variables);
     return data.aiSummary;
   }
   
   getSummary(123456789).then(console.log).catch(console.error);
   

Impacts

• Gain moyen de productivité : +25 % sur la rédaction des comptes-rendus de vente (TechCrunch).
• Amélioration du taux de conversion de 8 % grâce à un scoring prédictif affiné.
• Interopérabilité renforcée avec vos systèmes internes (ex. Node.js, TypeScript, Python…).

Conseils pour l’intégration

1. Sécuriser votre clé API (stockage dans un vault ou variables d’environnement).
2. Gérer les quotas et la latence : limitez les appels à 60 requêtes/minute pour éviter les throttles.
3. Mettre en place des tests automatisés (CI/CD) pour valider les mutations GraphQL à chaque déploiement.
4. Adapter finement le prompt envoyé à l’AI pour chaque contexte métier (lead qualification, revue de pipeline, etc.).

Conclusion

En ouvrant Monday AI aux développeurs via une API GraphQL simple, monday.com franchit un pas décisif dans l’optimisation des CRM SaaS. Pour un accompagnement personnalisé sur vos projets d’intégration intelligente ou de déploiement d’une solution ERP/CRM, contactez Novane.

Cet article fait suite à la publication officielle du 18 juin 2024 sur le blog monday.com (source).