monitorer un cluster kubernetes avec prometheus et grafana : guide technique

Assurer la disponibilité et la performance de vos applications conteneurisées sous Kubernetes est crucial pour un environnement de production fiable. Dans ce guide, nous détaillons pas à pas l’installation de Prometheus et Grafana sur un cluster Kubernetes, avec exemples de commandes Helm, configurations et alertes.

pré-requis

• Un cluster Kubernetes v1.24+ accessible (local ou cloud).
• Helm 3 installé sur votre poste.
• Docker pour tester localement avec minikube ou kind.
• Accès à un registre privé ou public pour les images (Docker Hub, ECR/Amazon Web Services).

1. déployer Prometheus avec kube-prometheus-stack

Le chart kube-prometheus-stack regroupe Prometheus, Alertmanager et des exporters.

# ajouter le repo Prometheus Community
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

# installer kube-prometheus-stack dans le namespace monitoring
helm install prometheus-stack prometheus-community/kube-prometheus-stack \
  --namespace monitoring --create-namespace \
  --set grafana.adminPassword='S3cur3P@ss' \
  --set prometheus.prometheusSpec.retention=15d \
  --set prometheus.prometheusSpec.resources.requests.memory=512Mi

Le chart déploie automatiquement :

• Prometheus Server
• Node Exporter pour métriques CPU/mémoire/disque
• Kube State Metrics
• Alertmanager
• Grafana

1.1 vérifier le déploiement

kubectl -n monitoring get pods
# Attendre que tous les pods soient en STATUS=Running

2. configurer l’accès à Grafana

Par défaut, Grafana est exposé en service ClusterIP. Pour un accès rapide en local :

kubectl -n monitoring port-forward svc/prometheus-stack-grafana 3000:80
# puis accéder à http://localhost:3000

Identifiants : admin / S3cur3P@ss

3. créer un dashboard personnalisé

Dans Grafana, importez un dashboard JSON ou créez-en un via l’interface :

1. Menu “+” → “Import” → collez l’ID 315 (Kubernetes cluster monitoring).
2. Sélectionnez la data source “Prometheus”.
3. Personnalisez les panels : temps de réponse, utilisation CPU moyenne (avg(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m]))), latence réseau.

Exemple de requête PromQL pour l’usage mémoire :

sum(container_memory_usage_bytes{namespace="default"}) by (pod)

4. configurer Alertmanager pour l’alerte

Créez un ConfigMap pour Alertmanager :

kubectl -n monitoring apply -f - <

kubectl -n monitoring rollout restart deployment prometheus-stack-alertmanager

kubectl -n monitoring apply -f - <