vercel ai sdk 0.2 : déployez l’ia en edge pour vos apps Next.js

Introduction

Le 29 mai 2024, Vercel a annoncé la version 0.2 de son AI SDK, une boîte à outils JavaScript/TypeScript conçue pour intégrer facilement des modèles d’IA (OpenAI, Cohere…) directement dans vos applications Next.js, avec un déploiement natif en edge functions. Après le succès du lancement initial, cette mise à jour renforce la sécurité, les performances et la flexibilité pour les développeurs qui souhaitent offrir des fonctionnalités avancées d’IA à faible latence.

Détails et analyses

• Support des fonctions OpenAI : l’AI SDK 0.2 introduit la gestion native des OpenAI Functions, permettant de définir et d’appeler des fonctions distantes directement depuis vos pages ou API routes.
• Déploiement en edge : grâce à l’intégration avec les Edge Functions de Vercel, chaque requête d’IA est traitée au plus proche de l’utilisateur, réduisant la latence de 50 % en moyenne selon le blog officiel Vercel.
• Gestion des tokens optimisée : un cache local et une rotation automatique des clés d’API offrent jusqu’à 30 % de coût en moins sur les appels vers OpenAI ou Cohere.
• SDK Typescript first : les types sont fournis en natif, avec autocomplétion et validation au moment de la compilation.

Exemple de code

import { OpenAI } from "@vercel/ai";
import type { NextRequest } from "next/server";

export async function GET(req: NextRequest) {
  const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: "gpt-4o",
    messages: [
      { role: "user", content: "Génère un résumé de cet article sur Next.js !" }
    ]
  });
  return new Response(JSON.stringify(response.choices[0].message));
}

Impacts pour vos projets

• Accélération du time-to-market pour des fonctionnalités comme la génération de texte, la modération de contenu ou les chatbots.
• Amélioration de l’expérience utilisateur grâce à une latence réduite en edge, indispensable pour les applications à trafic mondial.
• Réduction des coûts d’API via le caching et la rotation native des clés, bénéfique pour les SaaS à forte volumétrie.

Conseils pour une intégration réussie

1. Validez vos cas d’usage : identifiez les fonctionnalités IA prioritaires (ex. génération de rapports, recommandations produits).
2. Configurez un environnement sécurisé : limitez les permissions de vos clés et utilisez le edge-runtime de Next.js (doc Next.js).
3. Surveillez vos coûts : mettez en place des alertes sur la consommation d’API et ajustez le caching selon le profil de vos utilisateurs.
4. Testez à l’échelle : profitez des déploiements preview de Vercel pour valider la performance en edge avant la mise en production.

Conclusion

La version 0.2 du Vercel AI SDK marque une étape majeure vers l’industrialisation de l’IA dans les applications web. En combinant la puissance des modèles OpenAI et la distribution edge, les équipes techniques peuvent désormais offrir des expériences IA plus réactives et économiques. Pour évaluer la faisabilité de votre intégration ou obtenir un accompagnement personnalisé, contactez Novane dès aujourd’hui.