openai annonce gpt-4o, le modèle multimodal sur l’appareil pour les développeurs

Introduction

Le 6 juin 2024, OpenAI a dévoilé GPT-4o (“o” pour omniprésent), un modèle multimodal capable de fonctionner directement sur l’appareil (edge). Contrairement à GPT-4 classique, GPT-4o gère texte, voix et images, avec une latence réduite et la possibilité d’opérer hors ligne. Cette avancée marque un tournant pour les équipes de développement d’applications web et les intégrateurs d’intelligence artificielle, soucieux de proposer des expériences plus réactives et sécurisées.

Détails techniques et performance

• Multimodalité native : compréhension du texte, de l’audio et des images dans un même prompt.
• Exécution on-device : compatible iOS, Android et puces ARM/Apple Silicon, sans nécessité de requêtes cloud constantes.
• Empreinte mémoire : environ 10 Go de RAM pour le modèle de base, avec versions allégées à partir de 2 Go.
• Limite de contexte : jusqu’à 128 000 tokens, soit l’équivalent de plusieurs centaines de pages.

Exemple d’intégration en Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="VOTRE_CLEF")
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    modalities=["text", "image", "audio"],
    messages=[{"role":"user","content":"Analyse cette image ci-jointe"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Analyses et impacts pour les projets

• Réduction de la latence : moins de 50 ms de temps de réponse, idéal pour les assistants vocaux et la réalité augmentée.
• Sécurité accrue : données traitées localement, ce qui limite les transferts sensibles vers le cloud.
• Coûts optimisés : baisse du nombre de requêtes API facturées, avec un modèle on-device pay-once ou en licence entreprise.

Conseils pour réussir votre déploiement

1. Évaluez d’abord la configuration matérielle de vos utilisateurs cibles (Smartphones, tablettes, bornes interactives).
2. Testez les versions allégées (lite) pour garantir une expérience fluide sur des devices limités.
3. Intégrez un système de fallback vers l’API cloud pour la gestion des pics de charge ou des contextes privés.
4. Surveillez les performances (latence, mémoire) grâce à des outils de profiling comme perf ou Instruments sur macOS.

Conclusion

Avec GPT-4o, OpenAI franchit un pas majeur vers l’IA embarquée, offrant aux développeurs un niveau de multimodalité et de réactivité inédit. Pour évaluer l’opportunité d’intégrer GPT-4o à votre architecture et préparer un proof of concept, contactez Novane afin d’obtenir un audit personnalisé.

Sources :

• blog officiel OpenAI – GPT-4o
• The Verge – GPT-4o on-device