freshworks lance freddy next : comment exploiter gpt-4 dans freshsales crm

Le 20 juin 2024, Freshworks a dévoilé “Freddy Next”, sa nouvelle gamme de fonctionnalités d’IA alimentées par GPT-4, directement intégrées à Freshsales CRM. Alors que la concurrence dans le SaaS CRM s’intensifie, Freddy Next promet d’automatiser la rédaction d’e-mails, la qualification de leads et la prévision de ventes grâce à la puissance du langage naturel. Cet article technique présente les dessous de l’intégration, ses impacts et nos conseils pour en tirer le meilleur.

Contexte et nouveautés de Freddy Next

Freddy, le nom donné au moteur d’IA de Freshworks, existe depuis plusieurs années, mais cette évolution marque un tournant. Freddy Next s’appuie sur le modèle GPT-4 d’OpenAI, offrant :

• Génération automatisée d’e-mails personnalisés et suggestifs
• Résumé instantané de tickets et de conversations
• Prédiction de scoring de leads et priorisation en temps réel
• Insights actionnables sur les opportunités en cours

Pour en savoir plus sur la genèse de GPT-4, consultez l’ouvrage technique de OpenAI, et pour les détails officiels de Freshworks, rendez-vous sur leur blog produit.

Architecture et API

Freddy Next communique avec Freshsales via une API REST sécurisée. Chaque requête IA passe par un endpoint dédié :

POST https://api.freshworks.com/crm/sales/v1/freddy/generate
Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>
Content-Type: application/json

{
  "model": "gpt-4",
  "prompt": "Rédige un e-mail de relance pour le lead ACME Corp qui n'a pas répondu depuis 5 jours.",
  "max_tokens": 200
}

En réponse, vous recevez un objet JSON contenant le texte généré :

{
  "id": "resp_123abc",
  "choices": [
    {
      "text": "Bonjour Alice, ...",
      "finish_reason": "length"
    }
  ]
}

Exemple en Node.js

Vous pouvez automatiser cet appel dans un script Node.js :

import fetch from 'node-fetch';

async function generateEmail(prompt) {
  const res = await fetch('https://api.freshworks.com/crm/sales/v1/freddy/generate', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer ' + process.env.FW_API_KEY,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ model: 'gpt-4', prompt, max_tokens: 200 })
  });
  const data = await res.json();
  return data.choices[0].text;
}

generateEmail("Relancer le lead XYZ...").then(console.log);

Impacts pour les équipes CRM et dev

• Gain de temps: automatisation de tâches répétitives (rédaction, classification).
• Qualité: cohérence et personnalisation accrue des échanges clients.
• Adoption technique: intégration simple via API REST et webhooks, sans gérer l’infrastructure IA.
• Sécurité: Freshworks chiffre les données en transit (TLS 1.2+) et au repos.

Considérations avancées

1. Limiter la taille des prompts pour réduire les coûts d’API.
2. Mettre en place un cache des réponses fréquentes.
3. Surveiller les quotas via le portail API pour éviter les blocages en production.

Conseils pour une adoption réussie

• Formez vos équipes CRM aux bonnes pratiques de prompt engineering.
• Créez des modèles d’e-mails standardisés à enrichir via Freddy Next.
• Intégrez un processus de revue humaine pour valider les contenus sensibles.
• Mesurez vos KPIs (taux d’ouverture, conversion) avant/après activation de l’IA.

Conclusion

Freddy Next, lancé le 20 juin 2024, représente une avancée majeure pour les utilisateurs de Freshsales CRM souhaitant capitaliser sur l’IA générative. Grâce à une API simple et un modèle GPT-4, les équipes gagnent en réactivité et en pertinence client. Pour aller plus loin dans l’intégration d’une solution IA SaaS sur-mesure, n’hésitez pas à contacter Novane et planifier une séance de consulting IT offerte.