déployer une api graphql serverless sur aws lambda avec apollo server et serverless framework

Introduction

Vous êtes développeur backend et souhaitez offrir une API GraphQL hautement scalable sans gérer de serveurs ? Ce tutoriel vous guide pas à pas pour déployer une API GraphQL sur AWS Lambda avec Apollo Server et Serverless Framework. Résultat : un service performant, facturé à l’usage et facile à maintenir.

Étapes pour configurer votre API GraphQL serverless

1. Initialiser le projet et installer les dépendances

mkdir graphql-serverless && cd graphql-serverless  
npm init -y  
npm install apollo-server-lambda graphql serverless --save  
npm install typescript ts-node @types/node --save-dev  

Le runtime Node.js et TypeScript simplifient le développement et la maintenance.

2. Configurer Serverless Framework

npx serverless create --template aws-nodejs-typescript --path ./  

Dans serverless.yml, déclarez votre fonction Lambda :

service: graphql-serverless  
provider:  
  name: aws  
  runtime: nodejs16.x  
  region: eu-west-1  
functions:  
  graphql:  
    handler: dist/handler.graphqlHandler  
    events:  
      - http:  
          path: graphql  
          method: post  
          cors: true  

3. Implémenter Apollo Server

// src/schema.ts  
import { gql } from 'apollo-server-lambda';  
export const typeDefs = gql`  
  type Query {  
    hello: String  
  }  
`;  

// src/resolvers.ts  
export const resolvers = {  
  Query: {  
    hello: () => 'Hello from Lambda!'  
  }  
};  

// src/handler.ts  
import { ApolloServer } from 'apollo-server-lambda';  
import { typeDefs } from './schema';  
import { resolvers } from './resolvers';  

const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });  
export const graphqlHandler = server.createHandler({  
  cors: { origin: '*', credentials: false }  
});  

4. Compiler et déployer

1. Compiler TypeScript : npm run build (configuré dans tsconfig.json).
2. Déployer sur AWS : npx serverless deploy.

Vous obtiendrez une URL du endpoint GraphQL. Testez-la avec curl ou Postman.

Bonnes pratiques et optimisations

• Limitation des cold starts : activez la mise en veille chaude (warm-up plugin) pour réduire la latence.
• Métriques et logs : connectez CloudWatch et activez X-Ray pour tracer vos requêtes.
• Gestion des erreurs : normalisez les réponses GraphQL pour éviter les fuites d’informations.
• Bundle léger : excluez les dépendances inutiles ou activez webpack pour réduire la taille du déploiement.

Cas réel et chiffres

Une startup SaaS a migré son API monolithique vers ce setup serverless. Résultat : 75 % de réduction des coûts d’infrastructure, un temps de réponse moyen de 120 ms et une montée en charge automatique jusqu’à 500 requêtes/s sans manutention manuelle.

Conclusion

Vous avez maintenant une API GraphQL serverless prête à l’emploi sur AWS Lambda, avec Apollo Server et Serverless Framework. Ce modèle vous offre scalabilité, maintenance réduite et facturation à l’usage. Pour approfondir ou intégrer cette solution à votre projet, découvrez nos services de développement web ou demandez un devis gratuit.

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