Introduction

Vous êtes développeur backend et souhaitez offrir une API GraphQL hautement scalable sans gérer de serveurs ? Ce tutoriel vous guide pas à pas pour déployer une API GraphQL sur AWS Lambda avec Apollo Server et Serverless Framework. Résultat : un service performant, facturé à l’usage et facile à maintenir.

Étapes pour configurer votre API GraphQL serverless

1. Initialiser le projet et installer les dépendances

mkdir graphql-serverless && cd graphql-serverless  
npm init -y  
npm install apollo-server-lambda graphql serverless --save  
npm install typescript ts-node @types/node --save-dev

Le runtime Node.js et TypeScript simplifient le développement et la maintenance.

2. Configurer Serverless Framework

npx serverless create --template aws-nodejs-typescript --path ./

Dans serverless.yml, déclarez votre fonction Lambda :

service: graphql-serverless  
provider:  
  name: aws  
  runtime: nodejs16.x  
  region: eu-west-1  
functions:  
  graphql:  
    handler: dist/handler.graphqlHandler  
    events:  
      - http:  
          path: graphql  
          method: post  
          cors: true

3. Implémenter Apollo Server

// src/schema.ts  
import { gql } from 'apollo-server-lambda';  
export const typeDefs = gql`  
  type Query {  
    hello: String  
  }  
`;  

// src/resolvers.ts  
export const resolvers = {  
  Query: {  
    hello: () => 'Hello from Lambda!'  
  }  
};  

// src/handler.ts  
import { ApolloServer } from 'apollo-server-lambda';  
import { typeDefs } from './schema';  
import { resolvers } from './resolvers';  

const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers });  
export const graphqlHandler = server.createHandler({  
  cors: { origin: '*', credentials: false }  
});

4. Compiler et déployer

  1. Compiler TypeScript : npm run build (configuré dans tsconfig.json).
  2. Déployer sur AWS : npx serverless deploy.

Vous obtiendrez une URL du endpoint GraphQL. Testez-la avec curl ou Postman.

Bonnes pratiques et optimisations

  • Limitation des cold starts : activez la mise en veille chaude (warm-up plugin) pour réduire la latence.
  • Métriques et logs : connectez CloudWatch et activez X-Ray pour tracer vos requêtes.
  • Gestion des erreurs : normalisez les réponses GraphQL pour éviter les fuites d’informations.
  • Bundle léger : excluez les dépendances inutiles ou activez webpack pour réduire la taille du déploiement.

Cas réel et chiffres

Une startup SaaS a migré son API monolithique vers ce setup serverless. Résultat : 75 % de réduction des coûts d’infrastructure, un temps de réponse moyen de 120 ms et une montée en charge automatique jusqu’à 500 requêtes/s sans manutention manuelle.

Conclusion

Vous avez maintenant une API GraphQL serverless prête à l’emploi sur AWS Lambda, avec Apollo Server et Serverless Framework. Ce modèle vous offre scalabilité, maintenance réduite et facturation à l’usage. Pour approfondir ou intégrer cette solution à votre projet, découvrez nos services de développement web ou demandez un devis gratuit.

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